二次探测:
概念:若当前关键字通过哈希函数产生的key 和原先的有相同的地址(即冲突)则将key存放在该地址前后后偏移量为1,2,3…的二次方地址处(空)
模式:
key 1: hash(key) + / – + 0
key 2: hash(key) + / – + 1^2
key 3: hash(key) + / – + 2^2
key 4: hash(key) + / – + 3^2
……
直到为空。 且偏移量不超过 (m / 2) ^ 2 , m为表长
二次探测:
概念:若当前关键字通过哈希函数产生的key 和原先的有相同的地址(即冲突)则将key存放在该地址前后后偏移量为1,2,3…的二次方地址处(空)
模式:
key 1: hash(key) + / – + 0
key 2: hash(key) + / – + 1^2
key 3: hash(key) + / – + 2^2
key 4: hash(key) + / – + 3^2
……
直到为空。 且偏移量不超过 (m / 2) ^ 2 , m为表长
英语的基本结构:subject-verb-object(s-v-o)
注意:听听力,要格外留心开始时的subject部分,subject可能会很长,听到主体后,(subject部分的其它部分可以不管了)
第一阶段:Ear-training
把每个单词的意思都理解,不必理解整个句子的意思
重复abc三个步骤
第二阶段:不听音频
熟悉单词和句子后,查看翻译。
注意:此阶段保持安静,不大声读
重复一二阶段
第三阶段:Detail ear-training
不懂的单词划线,查字典,直到弄清每个单词
再听,不看文字,看是否理解了每个单词,和总体意思。
如果没有,重复第一、二阶段
注意:人的听力和肌肉一样,会疲劳的。每15分钟,停下一切关于听力的事情,休息一下。
听 VOA (先是slow)
同步着一起读,声音要大,清楚,15-25外都能清楚听见
如果跟不上,重复听力练习
注意:反复练习,直到每个单词的发音都和音频一样。
每篇文章20-25分钟
第一步:(about 5 m)
先看问题(1-2m),去文章中的每段匹配关键词(30s),
阅读每段的中心句(3m)
第二步:(10 m)
大致阅读每个段落,清楚 每段的中心思想、作者的观点。
第三步: (15 m)
回答问题,detail reading
真的很感激Andrew先生
2018.5.27
cd linux(虚拟机)—minidewep
骨灰字典生成器
wifipr(要注册才能见完整的密码)
网卡无法连接,点这断开连接 | 连接
设置:wlan0
All
WPA/WPA2
扫描
启动
保存CAP文件
拷贝到U盘(注意在CDlinux里安全移除,不要直接拔掉U盘)
“ 如果那个软件长时间抓不到包,可以试下那个软件下面的这个奶瓶。它可以强制让连接wifi的人掉线,一般掉线之后都会自动重新连接,所以就有了当时演示的连接wifi的这个过程。很快就能抓到。奶瓶的具体教程,感兴趣的可以百度一下。操作也很简单。”
生成字典
如果密码为10位以上,可生成两个字典,再组合
字典的默认生成位置即软件的根目录(pass1.dic)
导入CAP
恢复—设置攻击—字典攻击
启动
①
\d | 一个数字 |
\w | 一个字母或数字 |
\s | 空格(包括tab等) |
. | 任意字符 |
+ | 至少一个字符 |
? | 0或1个字符 |
{n} | n个字符 |
{n,m} | n-m个字符 |
* | 任意个字符 |
[ ] | 表示范围 |
^ | 表示行的开头 |
$ | 表示行的结尾 |
②举个栗子
\d{3}\s+\d{3,8}
\d{3}三个数字
\s+至少一个空格
\d{3,8} 三到八个数字
③注意:
如 – 等特殊字符,需用 \ 转义
⑤ 举个栗子:
用[ ]表示范围
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*
该栗子可以匹配由字母(大小写)或下划线开头,后面接任意个数字或字母或下划线的字符串,即python的合法变量
(P/p)thon 可以匹配 Python 或 python
⑥注意:
a.如 py 可以匹配 python ,如果加上 ^py$ 则只能匹配 py
b.建议使用r
⑦.match()方法
匹配返回True,否则为None
⑧切分字符串
>>> re.match(r’^(\d+?)(0*)$’, ‘102300’).groups()
(‘1023′, ’00’)
⑨分组(提取字串)
用( )表示要提取的分组Group
如果在正则表达式式中定义了组,如:^(\d{3})-(\d{3,8})$ 定义了两个组,
则可以在Match对象上用group()方法提取出子串
注意:
group(0) | 原始字符串 |
group(1) | 第一个子串 |
group(2…..) | 第二、三……个子串 |
⑩贪婪匹配(默认)
即尽可能匹配多的,可加个?使其采用非贪婪匹配
如:
>>> re.match(r’^(\d+?)(0*)$’, ‘102300’).groups()
>>>(‘1023′, ’00’)
⑩+1预编译
如果一个正则表达式要重复使用上千次,可预编译该RP, 则接下来可直接匹配。对该预编译的对象,则可不用再给出RP
>>> import re
# 编译:
>>> re_telephone = re.compile(r’^(\d{3})-(\d{3,8})$’)
# 使用:
>>> re_telephone.match(‘010-12345’).groups()
(‘010’, ‘12345’)
its a test